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王海琪.基于病害三角不同数据的葡萄霜霉病害预警建模方法比较[J].中国南方果树,2026,55(4):269-276

基于病害三角不同数据的葡萄霜霉病害预警建模方法比较

投稿时间：2025-06-26 修订日期：2025-06-26

DOI：

中文关键词: 葡萄霜霉病模型环境因子病原孢子光谱反射率

英文关键词:

基金项目:

作者	单位	E-mail
王海琪	新疆兵团第十二师农业科学研究所	1486410951@qq.com

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中文摘要:

[目的]分析葡萄霜霉病害发生与环境、寄主植物、病原微生物的关系，建立能够预测霜霉病害发生的统计模型，为防治提供理论依据。[方法]利用物联网传感器技术、电子显微镜技术、光谱检测技术，获取2023-2024年新疆种植葡萄霜霉病害发生环境信息、病原孢子数据、叶片光谱数据，并综合上述信息，结合机器学习算法，构建4种葡萄霜霉病害预警模型（BP、SVM、RF、XGBoost）。[结果]在环境数据与病害的模型构建中，XGBoost、RF、BP模型表现一致性，准确率和精确率均为88.46%和86.67%，结合AUC值，应选取XGBoost模型最优；在病原孢子、光谱数据与病害构建的模型中，分别以RF模型和BP模型表现出较高的准确度和精确度，准确率和精确率分别达到80.09%、93.24%和79.03%、97.22%。[结论]因此，应针对不同数据类型采用不同的模型对病害发生进行预测。通过此类精准预警，降低葡萄霜霉病害发生，降低病害带来的经济损失，提高经济收益。

英文摘要:

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