谢丽萍.基于多模态大模型的农业病虫害动态预警系统研究[J].中国果业信息,2025,42(9):
基于多模态大模型的农业病虫害动态预警系统研究
投稿时间:2025-07-25  修订日期:2025-07-25
DOI:
中文关键词:  多模态;大模型;农业;病虫害;动态预警;系统设计
英文关键词:
基金项目:2024年广西壮族自治区教育厅— —广西中青年提升项目:茉莉花病虫害智能监测警报系统研究,编号:2024KY1253
作者单位E-mail
谢丽萍* 广西农业职业技术大学 825749339@qq.com 
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中文摘要:
      本研究旨在为了解决传统农业病虫害预警系统在复杂环境下监测精度不足高、响应滞后的问题,通过构建多模态大模型实现动态预警。本文研究融合图像、文本、环境传感器等多源数据,采用跨模态注意力机制和时空预测算法,开发了包含光谱重建网络、害虫分布监测网络的多模态融合框架。实践表明实验表明,本文系统平均精度、权衡误报与漏报、预警提前量、农药减量分别提升至92.7%、0.96、7.3 天d、41%,较传统方法提升显著。结论表明,该系统通过多模态特征融合与动态建模,能够实现病虫害的早期精准预警,为智慧农业提供了可扩展的技术方案。
英文摘要:
      
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